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從技術(shù)角度而言，目前車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展已相當(dāng)成熟，并已廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)出入口、高速公路卡口、車位引導(dǎo)等車牌識(shí)別產(chǎn)品中，而車牌識(shí)別在智慧城市中的深度應(yīng)用也非常廣闊，如室內(nèi)室外的視頻車位引導(dǎo)、路邊停車中的視頻樁或者槍球聯(lián)動(dòng)設(shè)備、路邊停車收費(fèi)的手持PDA等。未來車牌識(shí)別技術(shù)會(huì)越來越普及，并對(duì)識(shí)別率和識(shí)別速度要求越來越高，同時(shí)也會(huì)衍生出一些其它相關(guān)需求，如車輛特征結(jié)構(gòu)化、車牌防偽等，AI技術(shù)在這方面的作用也越來越大，甚至?xí)娓采w。
車牌識(shí)別技術(shù)帶來的便利性，已然使具有此技術(shù)的設(shè)備成為停車場(chǎng)出入口的標(biāo)配產(chǎn)品，但同時(shí)也面臨一些瓶頸，例如無(wú)牌車的識(shí)別、惡劣環(huán)境下的識(shí)別率顯著下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升車牌識(shí)別率和環(huán)境適應(yīng)能力，也需要綜合解決方案，包括多路監(jiān)控、云端識(shí)別服務(wù)等手段，真正實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的無(wú)人值守。
車牌識(shí)別技術(shù)在停車應(yīng)用中至關(guān)重要，近幾年部分具有自主車牌識(shí)別算法的公司獲得了先機(jī)，站在了行業(yè)前列。停車行業(yè)中，低成本、高識(shí)別率成為車牌識(shí)別前端產(chǎn)品追求的方向，不過，當(dāng)前停車業(yè)務(wù)考量的不僅是車牌識(shí)別，更是整個(gè)停車解決方案，產(chǎn)品相對(duì)單一、綜合競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)者或?qū)⒈惶蕴鼍帧?/span>
車牌識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)單概括就是基于圖像分割和圖像識(shí)別的技術(shù)，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算。
車牌識(shí)別應(yīng)用在智慧停車領(lǐng)域主要包含出入口車牌識(shí)別、場(chǎng)內(nèi)視頻引導(dǎo)、道路停車三大板塊，這三大板塊也是城市停車整體架構(gòu)中必不可少的部分。
出入口車牌識(shí)別
早期，視頻識(shí)別引入到停車場(chǎng)出入口領(lǐng)域主要還是靠后端識(shí)別，通過前端模擬相機(jī)的視頻流實(shí)時(shí)輸入后端分析服務(wù)器，后端服務(wù)器同時(shí)接入多路前端相機(jī)的視頻流，通過服務(wù)器自身算法分析最終輸出車牌文本信息到平臺(tái)。
